2020年中国机器视觉行业市场需求分析 “用工荒”推动行业发展

目前我国的人口红利正在消失,人口老龄化现象愈发明显,劳动力短缺问题严重,甚至出现”用工荒”。同样,愿意进工厂的年轻人也越来越少,人工成本不断上升,行业自动化、智能化的要求也越来越高,相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大。

“用工荒”推动行业发展

——制造业农民工占比下降

制造行业作为机器视觉行业重要的一环,是吸纳农民工就业的大头,其信息化和智能化程度较低,与时代发展进步已不相适应,“用工荒”的现象正在日益凸显。据国家统计局发布的数据显示,2013-2019年这十年农民工增速不断下降,2019年农民工人数为2.91亿人,同比增长0.84%,而农民工制造业就业占比从2013年的31.4%下降到2019年的27.4%。

注:农民工制造业就业占比为农民工从业行业中制造业所占比例。

——工人老龄化严重

目前,我国农民工平均年龄从2013年的35.5岁上升到2019年的40.8岁。其中50岁以上的农民工占比从2013年的15.2%上升到24.6%,30岁以上的农民工占比不断扩大,而30岁以下的占比不断缩小,21-30岁的占比从30.8%降到23.1%。逐渐消失的人口红利对于工业、制造业等行业来讲,意味着即便使用越来越贵的用人成本,也很难招到愿意来工厂干活的年轻人。随着社会老龄化趋势加速,青壮年劳动力的供给呈现日益紧缺的态势。

——用工成本不断上升

2019年中国农民工月均收入3962元,比上年增加241元,增长6.48%。其中从事制造业农民工月均收入3958元,比上年增加226元,增长6.06%。制造业农民工工资逐年上涨,用工成本不断上升。

机器视觉更具优势

机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量,提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术。

相对于人工视觉检验,机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。

目前我国的人口红利正在消失,人口老龄化现象愈发明显,劳动力短缺问题严重,甚至出现”用工荒”。同样,愿意进工厂的年轻人也越来越少,人工成本不断上升,行业自动化、智能化的要求也越来越高,相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大。

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