AI周报:全球最大智能模型“悟道2.0”重磅发布;清华迎来首个原创虚拟学生;无人驾驶车驶入广州荔湾隔离区

导读:2021年6月1日,清华大学计算机系知识工程实验室迎来了中国首个原创虚拟学生—华智冰,清华大学为她办理了学生证和邮箱。华同学智商和情商双高,可以作诗、作画、创作剧本杀,还具有一定的推理和情感交互的能力。她的脸部、声音都通过人工智能模型生成。不同于一般的虚拟人物,华智冰背后依托的是中国“悟道”超大规模人工智能模型。

一、技术理论前沿

1. 第三届北京智源大会开幕,全球最大智能模型“悟道2.0”重磅发布

6 月 1 日,由北京智源人工智能研究院(以下简称智源研究院)主办的 2021 北京智源大会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心成功开幕。在大会开幕式上,智源研究院发布了全球最大的超大规模智能模型“悟道 2.0”。在为期三天的会议中,智源研究院还将发布支持 AI 创业的“源创计划”,以及为海内外青年 AI 科研人员提供学术交流平台的“青源会”等工作计划或建设成果。

本次大会邀请到 200 余位国内外人工智能领域的顶尖专家参会,包括 2018 年图灵奖得主 Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥),2017 年图灵奖得主 David Patterson(大卫·帕特森)等,共同围绕人工智能领域的前沿研究进展及趋势开展深入研讨。

此外,会上还发布了全球最大的超大规模智能模型“悟道2.0”。开幕式上,智源研究院学术副院长唐杰教授介绍了“悟道2.0”模型的具体情况。他提到,“悟道”超大模型智能模型旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能,让机器能够像人一样思考,实现超越图灵测试的机器认知能力。“悟道”团队在大规模预训练模型研发上做了很多基础性工作,形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系,拥有从预训练理论技术到预训练工具,再到预训练模型构建和最终模型测评的完整链条,从技术上是完整成熟的。通过一系列原始创新和技术突破,本次发布的“悟道2.0”实现了“大而聪明”,具备大规模、高精度、高效率的特点。

内容来源:https://mp.weixin.qq.com/s/vXldGq6_f8s21SlTPbfACg

2.清华大学迎来中国首个原创虚拟学生:智商和情商双高 颜值出众

2021年6月1日,清华大学计算机系知识工程实验室迎来了中国首个原创虚拟学生—华智冰,清华大学为她办理了学生证和邮箱。据了解,华智冰师从智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰,并由北京智源人工智能研究院、智谱AI和小冰联合培养。华同学智商和情商双高,可以作诗、作画、创作剧本杀,还具有一定的推理和情感交互的能力。她的脸部、声音都通过人工智能模型生成。

不同于一般的虚拟人物,华智冰背后依托的是中国“悟道”超大规模人工智能模型。据悉,华智冰由北京智源人工智能研究院、智谱AI与小冰公司共同打造,底层基于北京智源人工智能研究院牵头、智谱AI参与研发的“悟道”超大规模人工智能模型,小冰公司的人工智能完备框架,以及智谱AI的数据和知识双轮驱动的人工智能框架。智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰表示:“华智冰是‘悟道’超大规模人工智能模型上生态体系的重要成员,也是智源、智谱和小冰三方技术实力的联合体现。”

依托小冰框架及智源“悟道2.0”,华智冰不仅可以作诗作曲,生成图画,还将具有一定的推理和情感交互的能力,这使得她大大不同于一般的虚拟人物。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/hkIvGtLLdVxarzcJKZUflg

3.谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」!

长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。

该数据集包括覆盖大约一立方毫米的皮质组织,带有数万个神经元、数个神经重建元片段、1.3 亿个带注释的突触、104个校对细胞以及许多其他亚细胞注释和结构。所有的数据都可以通过Neuroglencer进行访问。

H01是迄今为止所有生物中对大脑皮层进行这种程度的成像和重建的「最大样本」。也是「第一个大规模」研究人类大脑皮层的「突触连接性」的样本,这种连接性跨越了大脑皮层中所有层面的多种细胞类型。这个项目的主要目标是为研究人类大脑提供一种新的资源,并改进和扩展连接组学的基础技术。目前,这项研究的最新成果「A connectomic study of a petascale fragment of human cerebral cortex」已经发表在bioRxiv上。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/2YT3dz4wC9JXb-j101Yrqg

https://ai.googleblog.com/2021/06/a-browsable-petascale-reconstruction-of.html?m=1

4.DeepMind 训练 AI 玩足球,风骚走位堪比人类!传球、抢断、进球、配合比中国男足都强

DeepMind 在强化学习这块总是走在世界前列,上面的演示是他们训练的「双人足球」AI在比赛中的精彩瞬间。基于AI控制的智能体球员不仅动作灵活、敏捷,还掌握了运球、过人、传球等基本技能。整个过程一气呵成,看起来和人类足球运动员几乎没有什么区别。要知道,在还没训练的时候,他们只是一群站都站不稳,三两下就躺倒闹着要休息的熊孩子。完成50天训练后,他们已经能在很精细的水平上完成抢断、接应、分头行动的配合节奏。

DeepMind一直尝试用AI来玩一些复杂多变的策略性游戏,以训练出接近人类智力水平的智能体。在足球运动中,团队协作是智能体训练面临的最大挑战,它不仅要对足球规则、技巧十分娴熟,还要对赛场上的局势,队友和对手的位置、以及目标有更好的理解,以做出更理性的决策。

DeepMind表示,此次升级的AI智能体训练出了对他人的“意识”,能够在更大的时空维度上,与队友协同配合完成更复杂的作战策略。在发布演示视频的同时,DeepMind也分享了这篇名为“From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football”的技术论文。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/UHY8hqj2r9kvcg6QfcOumQ

5.网红 AI 高仿坎爷发布说唱情歌,歌迷:堪比真人原声

近日,一个基于 Tacotron2 和 Transformer 实现文字转声音的 AI 应用——Uberduck.AI 破圈了,不少 TikTok 、YouTube 网红博主都在推荐这一神器。YouTube 的网红音乐艺术创意机构 Herr Fuchs 发布了一首新歌,基于Uberduck.AI 合成了知名嘻哈歌手坎爷 Kanye West 的声音,并创作了这首《The Breakup》。这首融合了流行音乐元素和 AI 技术的《The Breakup》一经发布,就收到了乐迷和开发者们的关注。

这首听起来制作精良、几乎接近坎爷本人声线的歌曲,是在作词后,经由 Uberduck AI 将歌词文本转换为语音,这一步通过 Tacotron 2 将歌词生成语音,并进行声音风格迁移,对侃爷的声音进行模仿输出。配合上 Herr Fuchs 的两位艺术家作曲和制作,最终形成了这首作品。

Uberduck AI(项目地址 https://uberduck.ai/)在官网中介绍,这是一个始于 2020 年的社区共建的开源项目,发起人希望可以打造一个友好、创意、开放的对话服务。

在 Uberduck AI 的官网上,只要输入语言文本,选择你想要模仿声音的角色,就可以生成他们的声音。帮助 UberDuck AI 实现文本到语音生成的 Tacotron2 是 Google 发布的基于深度学习的端到端的语音生成模型,模型分为:具有注意力的循环序列到序列特征预测网络,该网络根据输入字符序列预测梅尔谱帧的序列,和 WaveNet 的修改版,可生成以预测的梅尔谱帧为条件的 time-domain waveform 样本,效果更接近自然人声。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/2i6p_axo2ry7odjZpubxpQ

https://colab.research.google.com/drive/1WTilMdm9Vf7KE79gzkeeTBigAN6iv3Bg

二、观点评论解读

1.AI 正在解决错误问题|观点

2008 年一个晴朗的日子里,硅谷未来的巨头们坐在一张巨大的金发木会议室桌周围。尽管他们如今已是赫赫有名的大人物了,但对于当时的他们来说,业务成功与否仍是个未知数。此次议程上没有预留专门用于讨论数据质量问题的时间。会议室中的科学家们都是行为经济学家,对于他们来说,无论是人还是机器,幻想他们能够做出完全理性的决定,都是应该遭受批评的。

而随着时间的推移和科技的发展,AI的发展并没有如人类预想的那样实现跨越式的进步。最显而易见的一个问题是,我们需要处理数据越来越多。随着计算机越来越先进,其中的数据量也在增加。美国国防部(DOD)收集完数据后,需要花费数十亿美元试图去 “清洗” 这些数据。经过几十年的投资、监督和标准制定,计算机化的大脑并没有让我们比 20 世纪 70 年代更接近全面态势感知(total situational awareness)。最大的社交媒体公司仍然严重依赖人类员工删除平台上的不良内容。

我们通常认为,完美信息应该自动改善决策过程。但事实并非如此,因为更多的信息也很难改变决策背后的组织策略。虽然 AI 可以正确识别内容,但基于该内容做出的决策在很大程度上取决于用户和组织的规范程度和期望值。

事实上,AI 很容易受到不良数据的影响,因为我们过分强调它在分类和识别方面的应用,而忽视了它在提议和语境化方面的应用。简单地说,为人类做决策的 AI 就是容易遭到损坏。

在决定如何高效利用 AI 等有前景的技术时,技术领导者首先需要明确他们的目标。如果 AI 的目标是改善决策,那么 AI 应该引导决策者进行假设检验,而不是试图超越专家。一旦 AI 试图超越专家,它将完全依赖所接收数据的质量,从而会产生一系列漏洞,使得攻击者便可以轻松地利用这些漏洞对此进行攻击。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/mQ8hFsreVI8HjiSSnhvhXQ

https://radiant-brushlands-42789.herokuapp.com/onezero.medium.com/a-i-is-solving-the-wrong-problem-253b636770cd

2.Yoshua Bengio:新步伐,迈向鲁棒泛化的深度学习2.0

2021 年 6 月 1 日,Yoshua Bengio 在 2021 北京智源大会上发表了题为「Towards Robust Generalization in Machine Learning with System 2 Deep Learning」的主题演讲。在本次演讲中,Bengio 简要回顾了 Mila 实验室有关系统 2 深度学习的工作,并为后继的研究者们指出了前进的方向。

Bengio表示:“目前,人工智能系统与人类的智能水平仍然有巨大的差距,这些系统需要能够应对真实世界中数据分布发生的变化。从机器学习的角度来说,学习理论假设测试数据与训练数据来自于相同的分布。然而,在部署工业化的机器学习系统时,情况往往与实验环境下的理想状态存在差异,这些系统的性能也会有所下降。”

在演讲中,Bengio详细讲解了解决 OOD 问题的途径、人类对归纳偏置的启发、造成分布变化的原因等问题。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/tnXKTCYK5uB-bTGZ_dPM7w

三、产业动态聚焦

1.万众期待的华为鸿蒙来了,成为全球第三大操作系统,它准备好了吗?

6 月 2 日晚,在一场备受期待的发布会上,华为正式宣布鸿蒙系统向普通用户开放。全新的鸿蒙 OS 希望能够带来统一的操作体验。这是一个能支持多设备、多硬件的操作系统。它不仅能搭载在手机、电视上,还能够搭载在摄像头、家用电器、台灯、插座等 IoT 设备上。

华为消费者业务软件部总裁王成录向我们介绍了鸿蒙系统的能力:「我们创造性地提出了分布式技术,用软总线把不同设备连接起来。就像智能手机替代了功能机一样——智能机上人们可以根据自己的需要安装自己的软件,现在有了鸿蒙,人们可以自由配合自己拥有的设备。」

「我们要让人们使用多种设备就像使用一台设备一样简单。」王成录说道。鸿蒙提供的统一控制中心,可以让人们方便地控制本机模组,其他智能设备,组成一套自定义的操作终端。

华为公布了鸿蒙系统的第一批手机升级型号,以下型号可在 6 月 2 日同步升级公测版,包括 Mate40、P40、Mate 30、Mate X2 和 MatePad Pro 系列的全部机型。第二批升级的适配版本预计将会在二季度上线,包括 Mate 20、nova 8、nova7、MatePad 系列产品。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/wnkhwiN2NM8moYuf-Vo-xw

2.自动驾驶无人车驶入广州荔湾隔离区,保障物资配送“最后一公里”!

广州疫情下,荔湾区多处封控区域居民足不出户,依靠物资配送保障日常生活。据6月3日广州市疫情防控新闻发布会消息,荔湾区物资供应封闭管理区保障人数已增至约18万人,物资配送工作量十分巨大。

6月3日晚广州市政府紧急召集广州市科技企业参与抗疫,随即文远知行紧急响应。6月4日早间,文远知行无人驾驶小巴 (Mini Robobus) 和无人驾驶出租车(Robotaxi)正式进入荔湾区封控区域运送物资,保障封控区域居民的生活物资供应。据介绍,文远知行Robobus是一款无方向盘、油门、刹车的自动驾驶新物种产品,车内空间大,最多可乘坐10人,载重1.2吨,能让运输物资效率变得更高。

6月4日,从早上8点到晚上10点,文远知行顺利完成在荔湾封控区的抗疫物资运输。据悉,文远知行6月3号11点到凌晨3点就完成了一切准备工作,2小时建好地图,其他时间完成更新、测试、人员调配、物资准备等工作。而采集数据搭建地图是很常规的工作,由于采集地图使用的是L4无人驾驶车,与实际应用的车辆使用同样的传感器,因此采集效率和数据质量会更好。

此外,6月3日,百度Apollo连夜制定了荔湾防疫物资无人车配送综合方案,派出技术人员随时待命,“能在关键时刻贡献力量,是对百度自动驾驶技术研发最好的一种考验。”来自抗疫前线的一位百度Apollo技术人员如此说。

截止6月5日,百度Apollo已经调配了载重500kg的物流配送无人车、熟食配送无人车、载重1吨的阿波龙,载重2吨的Robobus、共享无人车(Robotaxi)等五种车型将赶赴抗疫前线,全力支持荔湾区隔离区的物资配送。

内容来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/kE0FD–t2RPNS1s5cTdJKw

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